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百米高空葉片裂痕,“聽風(fēng)者”如何守護清潔能源命脈?

更新時間:2025-06-20 瀏覽次數(shù):114

在中國,風(fēng)電是構(gòu)建新型電力系統(tǒng)的主體能源,是支持電力系統(tǒng)脫碳,進而推動能源系統(tǒng)和全社會實現(xiàn)碳中和的主力軍。截止24年2月底,全國風(fēng)電裝機容量約4.5億千瓦,同比增長21.3%,裝機規(guī)模繼續(xù)加強。

隨著風(fēng)電行業(yè)步入“數(shù)字化時代”,風(fēng)電機組的全生命周期管理面臨新的挑戰(zhàn)。風(fēng)電機組屬于重型發(fā)電設(shè)備,整個設(shè)備通常高達百米以上,重量約為數(shù)百噸,結(jié)構(gòu)復(fù)雜,使得安裝調(diào)試成本高昂。在投入使用后,隨著運行年限的增加,維護需求和成本亦隨之增長,尤其在機組壽命的中后期,老化與損壞問題更為突出,需要大量時間進行維護或更換。而葉片作為大型風(fēng)力發(fā)電機組中獲取風(fēng)能的關(guān)鍵部件,造價約占整機的20%左右;且葉片長期運行在嚴(yán)酷的自然環(huán)境中,極易發(fā)生各種安全隱患,威脅整機的安全,在機組總故障中的比例高達34%。不僅給機組運行帶來了潛在的安全風(fēng)險,也會給風(fēng)電企業(yè)帶來經(jīng)濟上的巨大損失。

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聽風(fēng)者”崛起,聲學(xué)技術(shù)成為葉片的24小時監(jiān)護儀

聲學(xué)檢測無需接觸葉片,只需在塔筒、機艙或地面部署傳感器陣列,即可在強噪聲背景下捕捉異常信號。其技術(shù)路線百花齊放,但核心邏輯一致:“聽聲辨病”。

 

落地之戰(zhàn),聲波監(jiān)測的工業(yè)實踐

技術(shù)突破正快速轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。三峽珠江發(fā)電的利用非接觸式聲學(xué)傳感器陣列捕捉葉片轉(zhuǎn)動時的微弱氣流擾動音波,通過動態(tài)濾波與深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)故障預(yù)測。其“云邊協(xié)同”架構(gòu)將部分計算任務(wù)下沉至傳感器終端,大幅提升響應(yīng)速度。

 

世邦AI驅(qū)動的“聲學(xué)特征解碼”

智能環(huán)境降噪

風(fēng)機葉片運行在野外環(huán)境中,由于葉片早期故障的能量表現(xiàn)相對微弱,容易被這些背景噪聲所掩蓋。因此,在提取特征之前,世邦葉片預(yù)測性維護系統(tǒng)對采集的聲信號進行適當(dāng)?shù)念A(yù)處理(支持30級自適應(yīng)降噪),以提高信號的信噪比,從而確保后續(xù)分析的準(zhǔn)確性和可靠性。


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葉片聲學(xué)模型

健康葉片在正常工作狀態(tài)下,拾音器采集到的聲信號主要為葉輪掃風(fēng)聲。相比于正常工作狀態(tài),故障葉片運行時聲信號的頻譜會發(fā)生周期性變化。世邦采用自主研發(fā)的異常聲算法模型,包含風(fēng)機葉片穿孔、開裂、損壞、雷擊損壞、斷裂等異常聲音模型,有效識別葉片運行異常。應(yīng)用于葉片進行實時狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷,進一步提高機組的可靠性、安全性和有效性。


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智能化運維管理

系統(tǒng)通過采集和分析葉片音頻數(shù)據(jù),利用模型分析和學(xué)習(xí)技術(shù),快速識別葉片異常聲,減少人工干預(yù)的時間和錯誤。能夠?qū)崟r把握葉片運行狀態(tài)、健康狀況等關(guān)鍵信息,在故障發(fā)生之前采取預(yù)防措施,減少葉片故障對業(yè)務(wù)的影響。


 

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